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人类迎来与人工智能共舞新时代

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-10-20 08:16  浏览次数:

人工智能究竟离人类智慧有多远?机器向人的迈进中遇到哪些挑战?对于人工智能在某些方面的胜出我们该担心还是庆幸?近日,在由人工智能学会发起的2016全球人工智能技术大会暨人工智能60年纪念活动启动仪式上,记者作了深入采访。

人工智能有多能?

芮勇 微软亚洲研究院常务副院长

“人工智能的趋势就是未来要像人类一样看到世界、听到世界、理解世界。人工智能的进步,让机器在不同的环境下能够自适应地帮助人类。”

张代君 三星电子中国研究院院长

“人工智能的发展不仅会带来新设备,还会改造已有的产品和服务。具有智能提醒功能的个人智能助理使用范围越来越广泛,这样的新服务领域,是人工智能带给人类的红利。”

人工智能已战胜人类智能?

谷歌超级人工智能系统AlphaGo在与顶尖围棋高手李世石的较量中取得胜利,是人工智能发展史上重要的里程碑,显示出人工智能在复杂的博弈游戏中开始挑战最高级别的人类选手。

胡郁 中国人工智能学会副理事长、科大讯飞轮值总裁

“实际上,对于围棋这样固定规则下的完全信息博弈,计算机能打败人类是迟早的事,因为计算机的计算能力在不断提升。计算机在战胜人类的过程中,使用了和人类不一样的方法,把感知能力、强大的运算能力,与搜索的方法很好地结合起来,走出了一条自己的道路。”

李德毅 中国人工智能学会理事长、中国工程院院士

“机器之所以能下赢整盘比赛,是因为它突破了传统的程序,构建了两道模仿人类思维的深度卷积神经网络。第一道网络主要担当棋局态势的评估,第二道网络评估如何落子。”

芮勇 微软亚洲研究院常务副院长

“人类和人工智能各有强弱之处。如果从记忆力和计算能力上来讲,人类拼不过计算机。单纯背一个圆周率π(3.1415926……),没有人能背得过计算机。但是要论创造力、抽象能力和发明的能力,人工智能远远比不上人类。人工智能的下一个60年,需要把人类和机器二者擅长的地方相结合,这样人类会拥有一个更加增强的智能。”

人工智能下一步棋怎么走?

计算机的运算能力和存储记忆力已经完胜人类,甚至在感知能力,如听觉、视觉系统构建上,也取得了飞速发展,但是在认知智能上,计算机还有很长的路要走。

胡郁 中国人工智能学会副理事长、科大讯飞轮值总裁

“人的大脑是一个非常神奇的系统,计算机深度学习的基础深度神经网络就是来自于人脑的启发。但人类对人脑的认识还不够,深度神经网络与人脑的真正神经网络相比还存有很大的差距。”

李德毅 中国人工智能学会理事长、中国工程院院士

“人工智能的核心不仅仅是算法。随着大数据的发展,要形成数据驱动的人工智能,用记忆认知、技术认知和交互认知形成决策脑,才会出现当前人工智能井喷的局面和灿烂的前景。”

张代君 三星电子中国研究院院长

“人工智能仰赖配套的基础设施。计算机的运算与控制核心是CPU(中央处理器),随着人工智能的发展,我们是否需要专为人工智能而生的‘APU’(人工智能处理器)?”

陈天石 寒武纪科技创始人及首席执行官

“在未来的智能时代,不管是云服务器还是终端计算机设备,可能都需要像深度学习这样的专用处理器,它不会去替代从前已有的通用芯片,但是会专门处理智能任务这样重要又及其特殊的领域。”

人工智能面临怎样的挑战?

徐伟 百度深度学习研究员

“类智能的核心,是自我学习和创造的能力,这方面恰恰是现在人工智能系统的短板。”

李德毅 中国人工智能学会理事长、中国工程院院士

“尽管人工智能当前遇到很多挑战,但未来,机器人给人类带来的影响将远远超过计算机和互联网在过去几十年间对人类的影响。人工智能已经在改变世界,曾经的很多工作岗位都将被机器人替代,但同时又自然地涌现出新的工作岗位。人类应该善于更好地调教帮助机器人,利用机器人的优势,弥补机器人的不足,用新的机器人淘汰旧的机器人。机器人一定会让人类自身更智能,各色各样的机器人为我们迎来了人与机器人共舞的新时代,在这样的时代,人类始终是领舞者。”


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